数据处理脚本在 10 万行输入下要跑 8 秒多，本地 profile 一时看不出瓶颈。研发把核心函数贴进 Pickbit，说明数据规模与运行环境。
- N+1 查询：循环内单条 DB 调用 → 批量 IN 查询
- 重复计算：热点函数加 @lru_cache，重复调用减少约 94%
- 数据结构：列表线性查找 O(n²) → set 查找 O(n)
Pickbit 给出优化后完整实现，并生成 5 个单元测试覆盖边界用例。实测耗时从 8.4s 降到约 0.7s（约 12×）。
团队把「粘贴函数 + 说明数据规模」写成 Code Review 前的固定步骤，小函数优化不再排进半天档期。